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Mat数据类型 Mat是OpenCV特有的结构，其可以存储图像和矩阵，其中Mat支持不同的数据类型，表示不同的数据长度和通道数量。命名规则是CV_nUCm，其中n是数据长度，m是通道数量，从数据长度来看一般有CV_8U、CV_8S、CV_16U、CV_16S、CV_32S、CV_32F、CV_64F七种，U代表Unsigned、S代表Signed，数字取8、16、32代表位数，决定了整型数据的表示范围，此外还有32F、64F代表32位、64位精度浮点数；从通道数来看分别有C1——C4，表示了1——4个通道，二者结合就是基本的数据类型。 所谓不同通道，实际上是列数增加，例如RGB图像就是三个通道，即将三个数字看成是一个统一数据。 1234567891011Mat m1(4, 3, CV_8SC1,256);cout<<m1; //单通道// [127, 127, 127;// 127, 127, 127;// 127, 127, 127;// 127, 127, 127]Mat m2(4, 3, CV_8SC2,256);cout<<m2; //双通道，第一 ...

C++11 多线程相关 在Linux操作系统：进程与线程中介绍了Linux系pthread创建和管理线程基本方法，在C++11中，又引入了五个头文件支持多线程编程，它们分别是<thread>、<future>、<atomic>、<mutex>和<condition_variable>，带来不少实用的新特性，值得学习。其函数基本使用标准命名空间std，不赘述。 thread thread用于创建一个线程，其定义了相关构造函数，具体如下： 12345678thread() noexcept; //无参构造函数，一个空线程template <class Fn, class... Args>explicit thread(Fn&& fn, Args&&... args); //有参构造，线程+参数thread(const thread&) = delete; //禁用拷贝构造thread(thread&& x) noexcept; //移动构造函数 thre ...

g++环境搭建 暂时采用VsCode与g++环境做基础测试，g++编译器采用mingw。 现在发现sourceforge好像没有挂载mingw下载了，或者我找不到入口，还是找到一个项目可以下载： mingw下载，一般的C++项目posix或win32都无所谓，其差别在于多线程环境，但是OpenCV建议线程模式是posix，那就听劝，我下载的是2022.8.22的x86_64-12.2.0-release-posix-seh-rt_v10-rev0.7z，其他版本自行甄别。 解压，将文件夹的bin目录加入环境变量，Vscode搜C++/C配置Ui，配置对应的编译器路径(为了生成c_cpp_properties.json)，搜task选择编译器任务(为了生成task.json)，就能得到VsCode编译C++环境。(这部分以前没有接触过的建议CSDN查详情)。 验证:cmd输入g++ -v会输出对应编译器信息，或者验证VsCode是否能够正常编译代码。 OpenCV环境 对mingw和VsCode而言OpenCV需要自己用cmake编译，而如果是Visual Studio则 ...

观察者模式 观察者模式是一种一对多的行为型设计模式，面向的需求是观察者A对B的变化高度敏感，B发生变化时需要及时做出处理。涉及的角色有： 抽象通知者/抽象被观察者(Subject):将任意数量的观察者保存在一个容器中，提供一个接口增删观察者； 具体通知者/具体被观察者(Concrete Subject):在内部情况发生变化后，向注册过的所有观察者发生通知； 抽象观察者(Observer):定义更新接口，在通知者变化时能够通知自己； 具体观察者(Concrete Observer):具体实现更新接口，在通知者状态变化时做出处理行为； 特点 通知者/被观察者只有一个，观察者可有多个，观察者关心通知者的变化； 信息传递是单向的，通知者发送消息，观察者接受信息； 信息通过类似回调函数的机制进行传输，通知者状态变化调用更新函数，无需观察者定期轮询； 缺点： 通知者逐个调用观察者函数接口，当对象很多时通知效率和实时性变低； 当观察者和观测目标存在循环依赖，系统无法正常使用； 观察者模式没有机制表明观察对象具体的变化，只是知道对象发生变化。 模 ...

C++11匿名函数 本文记录了匿名函数基本使用，并且引入函数指针、回调函数相关知识，介绍如何简洁地在C++11后使用function、bind等，在普通、成员函数实现回调，并且解决以往在仿函数、匿名函数函数指针无法实现问题。 定义一个匿名函数： 1auto add = [](int a,int b)->int{return a+b;}; 左侧是自动推导类型和函数名，右侧结构是： 1234[捕获外部变量](参数列表)->返回值类型{函数体}//其中"->返回值类型均可省略"，因为匿名函数的返回值可以直接推导，因此：auto add = [](int a,int b){return a+b}; 捕获外部变量 匿名函数的基本结构和普通函数都是类似的，例如参数列表、函数体、函数名等，优化了自动推导类型，需要理解的只有这个外部变量的捕获，因为匿名函数的产生，C++函数更容易写出嵌套写法，因此有了捕获外部变量的问题，常见的是来自外层函数的局部变量等。 基本含义标识是： 1234567891 ...

MySQL数据类型 整型 整数类型 占字节数 范围 TINYINT 1 SMALLINT 2 MEDIUMINT 3 INT、INTEGER 4 BIGINT 8 整型可选属性 1. MySQL5.7以下属性：ZEROFILL MySQL5.7及之前版本的整型带位宽显示，表示负数(含符号位)占的位宽长度，当输出整数需要统一位宽时(不足位宽以0填充高位，超出位宽则不影响)，可以使用ZEROFILL保留字修饰数据(此时类型字段转变成UNSIGNED无符号)。 12salary int,id int(5) ZEROFILL -- 123输出00123，123456仍然输出123456； 但MySQL在8.0以上已经不建议使用位宽显示。 2. 无符号UNSIGNED 使用UNSIGNED修饰表示其是无符号数，对应范围应该是0——2^{占位数}-1，例如TINYINT对应0——255； 1id TINYINT UNSIGNED -- 或者其他int类型 ...

此前仅介绍了最常用的数据的查询操作，属于数据的DML(数据操作语言)，此外还有增删改操作，同属于DML。此外需要先了解数据库、表的结构定义，也即数据库、表的增删改，属于DDL（数据定义语言）。DDL直接决定数据库、表、索引、视图等结构，不能回滚（或备份回滚），而DML是针对数据的增删改查，可以回滚（关闭自动commit）。 数据库的DDL 数据库的创建 数据库、表、字段都有命名规则，数据库、表名长度不能大于30个，变量不能超过29个，且只能包含63种字符（大小写字母52种，数字0到9，下划线_），且命名不能重复，使用保留字需要着重号； 创建一个数据库 当同名数据库存在不会重复创建、不会报错，以字符集utf8（低版本MySQL可能默认非utf8，建议显式指定） 1CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mytest1 CHARACTER SET 'utf8'; 查看数据库创建信息 1SHOW CREATE DATABASE mytest1; 输出 123CREATE DATABASE `mytest1` #名称/*!40100 ...

优先队列 优先队列是相对于普通队列而言的，普通队列是一种FIFO结构，优先队列能够按照元素的优先级进行排序，使优先级高的元素先出队。C++提供了一种数据结构priority_queue来定义优先队列，可见其在数据结构和算法上是有用的，例如排序、数据压缩、prim/Dijstra优化算法等。 优先队列可以使用数组、链表、二叉堆实现，二叉堆的出队、入队复杂度是O(logn)，因此一般选择二叉堆作为优先队列底层实现，本文旨在记录手写一个二叉堆（大根堆、小根堆）实现优先队列底层基本操作，包含调整、构建二叉堆、排序、插入、删除等，在数据结构与算法(三)：查找与排序算法基本实现了前三种操作。 大小根堆（大小顶堆） 在堆排序文章基本描述了两种结构，为了给数组排序，通过i、2i+1、2i+2数组位置元素进行讨论，结构上是一种树的重构，大根堆是根结点>=子结点，小根堆是根结点<=子结点，增序排序使用大根堆，增序排序是小元素下滤的过程，最后留在根结点的是最大的元素，再与最后的小结点交换，继续递归下滤。降序排序则是大元素下滤的过程，留在根结点的是最小元素。排序实际上是不断排除最大/最小元 ...

函数 大量的MySQL数据处理函数(取自尚硅谷公开资料)。 1. 数值函数 函数名 作用 ABS(x) 返回x的绝对值 SIGN(X) 返回X的符号。正数返回1，负数返回-1，0返回0 PI() 返回圆周率的值 CEIL(x)，CEILING(x) 无论正数负数，向大于x一侧最近整数取整 FLOOR(x) 无论正数负数，向小于x一侧的最近整数取整 LEAST(e1,e2,e3…) 取最小值 GREATEST(e1,e2,e3…) 取最大值 MOD(x,y) 返回X除以Y后的余数 RAND() 返回0~1的随机值 RAND(x) 返回0~1的随机值，其中x的值用作种子值，相同的X值会产生相同的随机数 ROUND(x) 四舍五入，只保留整数 ROUND(x,y) x四舍五入，保留y位小数 TRUNCATE(x,y) 返回数字x截断为y位小数的结果 SQRT(x) 返回x的平方根。当 ...

之前放在数据结构算法题目（二）：回溯、贪心、动态规划与图论略显臃肿，现在单独拎出来，记录了动态规划的一维压缩问题，有一些问题二维解法更加直观（大部分），但是有些解法一维解法更加简便（例如组合总和Ⅴ），而且一维解法性能往往更高，希望能加深理解。 二维解法理解参考上文或卡哥原文，本文基本不会记录从0进行二维递推。 规律 一维化的遍历顺序是有基本规律的，例如遍历顺序是如何的、是否需要记录上一层值，本文涉及的问题主要有以下： 当前值来自左边和正上方，从上到下、从左往右更新，注意第一列初始条件是否适合一维化。（机器人走方格图的不同路径问题）。 当前值来自正上方dp[i-1][j]和左上方dp[i-1][j-n]，例如01背包问题：从上往下、从右往左遍历。 为什么01背包是从右往左遍历：一直的写法是遍历种类i，i每循环一次，代表dp[j]更新一次，代表i个物品自由组合，和二维dp数学意义一致；遍历j代表遍历背包容量，要从右往左遍历，是因为j大，代表背包容量大，j较小的值得到的最大价值一定是j值大的最大价值的子集问题。例如j=2和j=4，j=2的最大价值组合，也一定包含在j= ...